Đánh giá tình trạng đường bộ trực quan với EOV RoadAI

Thủy
6/11/2026

EOV RoadAI ứng dụng AI hỗ trợ đánh giá tình trạng đường bộ, phát hiện hư hỏng, số hóa dữ liệu và lập báo cáo hiện trạng.

Mục lục:

Đánh giá tình trạng đường bộ giúp các đơn vị quản lý nắm bắt hiện trạng hạ tầng và chủ động xây dựng kế hoạch bảo trì phù hợp. Tuy nhiên, quá trình khảo sát và tổng hợp dữ liệu trên nhiều tuyến đường thường tốn nhiều thời gian, nhân lực. Để hỗ trợ công tác này, EOV RoadAI ứng dụng công nghệ AI phân tích video khảo sát, tự động phát hiện khiếm khuyết, hỗ trợ đánh giá tình trạng mặt đường và số hóa dữ liệu hiện trạng trên bản đồ số. 

Đánh giá tình trạng đường bộ là gì?

Đánh giá tình trạng đường bộlà quá trình khảo sát và thu thập thông tin để xác định hiện trạng của một tuyến đường. Công việc này tập trung vào việc phát hiện các hư hỏng trên mặt đường, xác định mức độ, vị trí xuất hiện và đánh giá tình trạng chung của toàn tuyến.

Dựa trên kết quả khảo sát, đơn vị quản lý có thể nhận biết những đoạn đường đang xuống cấp, theo dõi sự thay đổi theo thời gian và lên kế hoạch bảo trì phù hợp. Hiện nay, việc ứng dụng AI trong khảo sát đường bộ còn giúp hỗ trợ xử lý dữ liệu hình ảnh, video và vị trí, tạo cơ sở để quản lý hiện trạng một cách trực quan, có hệ thống hơn.

Công tác khảo sát, đánh giá tình trạng mặt đường bộ
Xem thêm: Tạo cơ sở dữ liệu số hóa hiện trạng đường bộ để phục vụ bảo trì, sửa chữa

EOV RoadAI hỗ trợ đánh giá tình trạng đường bộ như thế nào?

EOV RoadAI là giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong khảo sát và đánh giá hiện trạng đường bộ. Thay vì chỉ ghi nhận hình ảnh tuyến đường, hệ thống phân tích dữ liệu video để phát hiện khiếm khuyết, xác định vị trí và hỗ trợ đánh giá tình trạng mặt đường, phục vụ công tác quản lý, bảo trì.

Tự động phát hiện và phân loại khiếm khuyết mặt đường

EOV RoadAI sử dụng công nghệ AI để phân tích video khảo sát, hỗ trợ nhận diện các dạng hư hỏng thường gặp như nứt dọc, nứt ngang, nứt mạng lưới, ổ gà, bong tróc và một số khiếm khuyết khác trên bề mặt đường.

Các khiếm khuyết được phân loại theo đặc điểm và mức độ hư hỏng để hỗ trợ quá trình đánh giá tình trạng mặt đường. Bên cạnh đó, kết quả nhận diện được liên kết với hình ảnh, video khảo sát và tọa độ GPS,...Từ đó giúp đơn vị quản lý dễ dàng xác định vị trí, tra cứu và kiểm tra lại hiện trạng thực tế. 

Hỗ trợ đánh giá tình trạng mặt đường theo chỉ số PCI

PCI (Pavement Condition Index) là chỉ số phản ánh tình trạng bề mặt mặt đường dựa trên các loại hư hỏng, mức độ nghiêm trọng và phạm vi ảnh hưởng. Chỉ số này thường được biểu thị trên thang điểm từ 0 đến 100, trong đó điểm càng cao cho thấy tình trạng mặt đường càng tốt.

EOV RoadAI hỗ trợ đánh giá tình trạng mặt đường theo chỉ số PCI thông qua việc phân tích dữ liệu khiếm khuyết thu thập được từ quá trình khảo sát. Nhờ đó, đơn vị quản lý có thể nhận biết các đoạn đường xuống cấp, xác định khu vực cần kiểm tra và ưu tiên bảo trì phù hợp. Để đảm bảo kết quả đánh giá đáng tin cậy, dữ liệu đầu vào cần đáp ứng yêu cầu và được xử lý theo phương pháp tính PCI phù hợp.

Bảng đánh giá tình trạng mặt đường theo chỉ số PCI của EOV RoadAI

Tìm hiểu thêm: Chỉ số PCI là gì? Cách tính chỉ số tình trạng mặt đường

Số hóa và trực quan hóa dữ liệu hiện trạng

Bên cạnh khả năng nhận diện hư hỏng, EOV RoadAI còn hỗ trợ số hóa dữ liệu khảo sát trên bản đồ số. Vị trí và sự phân bố của các khiếm khuyết được thể hiện trực quan, giúp người dùng theo dõi hiện trạng theo từng khu vực hoặc tuyến đường.

Dữ liệu có thể được khai thác thông qua video gán nhãn, bản đồ PCI và dashboard thống kê. Từ đó, đơn vị quản lý thuận tiện hơn trong việc tra cứu, tổng hợp thông tin và xuất báo cáo phục vụ công tác đánh giá, bảo trì đường bộ.

Quy trình đánh giá tình trạng đường bộ bằng EOV RoadAI

Quy trình khảo sát và đánh giá hiện trạng bằng EOV RoadAI được triển khai theo 3 bước từ thu thập dữ liệu thực tế đến tổng hợp kết quả phân tích.

Bước 1 – Thu thập dữ liệu khảo sát

Sử dụng smartphone hoặc camera hành trình kết hợp GPS để ghi lại video hiện trạng tuyến đường. Dữ liệu cần đảm bảo chất lượng hình ảnh và thông tin vị trí phù hợp cho quá trình phân tích.

Bước 2 – Phân tích dữ liệu bằng AI

Video được tải lên hệ thống EOV RoadAI để AI phân tích, nhận diện và phân loại các khiếm khuyết mặt đường. Kết quả được sử dụng làm dữ liệu đầu vào cho quá trình đánh giá hiện trạng.

Bước 3 – Kiểm tra, hiệu chỉnh kết quả và xuất báo cáo

Người dùng có thể tra cứu vị trí hư hỏng trên bản đồ số đồng thời đối chiếu với hình ảnh và video khảo sát để kiểm tra lại hiện trạng thực tế. Nếu phát hiện kết quả chưa chính xác, cán bộ quản lý có thể hiệu chỉnh trước khi tổng hợp dữ liệu. 

Sau khi kiểm tra, dữ liệu được tổng hợp trên dashboard, giúp đơn vị quản lý dễ dàng theo dõi, thống kê tình trạng mặt đường và xuất báo cáo. Đây cũng là cơ sở để đánh giá hiện trạng và xây dựng kế hoạch bảo trì phù hợp.

Ba bước triển khai ứng dụng EOV RoadAI cơ bản

Lợi ích khi ứng dụng EOV RoadAI trong đánh giá tình trạng đường bộ

EOV RoadAI giúp các đơn vị quản lý khai thác dữ liệu khảo sát hiệu quả hơn, từ đó thuận tiện trong việc theo dõi, đánh giá hiện trạng và lập kế hoạch bảo trì đường bộ.

  • Dữ liệu tập trung, dễ tra cứu: Hình ảnh, video và vị trí hư hỏng được liên kết trên bản đồ số, thuận tiện cho việc kiểm tra và chia sẻ thông tin.
  • Dễ dàng theo dõi hiện trạng: Dữ liệu từ các đợt khảo sát giúp đối chiếu và nhận biết sự thay đổi tình trạng mặt đường theo thời gian.
  • Hỗ trợ lập kế hoạch bảo trì: Thông tin về vị trí và mức độ hư hỏng giúp xác định những đoạn đường cần ưu tiên kiểm tra, sửa chữa.

Ứng dụng thực tế EOV RoadAI trong khảo sát đường bộ

Tháng 10.2026 vừa qua, EOV RoadAI đã được triển khai khảo sát hiện trạng mặt đường tại khu vực Hầm Phú Gia và Hầm Phước Tượng, TP. Huế. Trong đợt khảo sát này, video hiện trạng được thu thập trên tuyến đường nhựa dài 6 km, sau đó đưa lên hệ thống để AI phân tích và phân loại các khiếm khuyết.

Kết quả khảo sát được trực quan hóa thông qua video gán nhãn, bản đồ vị trí hư hỏng, bản đồ PCI và dashboard thống kê. Nhờ đó, đơn vị quản lý có thể tra cứu hiện trạng theo từng vị trí, đối chiếu dữ liệu thực tế và có thêm cơ sở phục vụ công tác kiểm tra, bảo trì đường bộ.

Xem chi tiết: EOV RoadAI triển khai khảo sát hiện trạng đường bộ tại TP. Huế

Kết luận

Ứng dụng AI trong đánh giá tình trạng đường bộ giúp quá trình khảo sát không chỉ dừng ở việc ghi nhận hình ảnh mà còn tạo ra dữ liệu phục vụ quản lý và bảo trì. Với khả năng phát hiện khiếm khuyết, hỗ trợ đánh giá PCI và trực quan hóa kết quả trên bản đồ số, EOV RoadAI mang đến phương án khảo sát hiện trạng có hệ thống, thuận tiện cho việc kiểm tra, đánh giá trực quan.

Các đơn vị quản lý, khai thác và bảo trì đường bộ có thể tìm hiểu giải pháp EOV RoadAI hoặc đăng ký tư vấn phương án khảo sát phù hợp với phạm vi tuyến đường thực tế.

icon arrow white
icon success
Cảm ơn bạn đã dành thời gian!
Chúng tôi sẽ phản hồi trong thời gian sớm nhất
Oops! Có lỗi xảy ra khi gửi biểu mẫu.
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Bạn Đã Sẵn Sàng Khai Phá Tiềm Năng Dữ Liệu?

Cảm ơn! Bạn đã đăng ký thành công
Oops! Đã xảy ra lỗi khi gửi biểu mẫu