EOV Road AI triển khai khảo sát 10km đường khu vực tại Đồng Nai, phát hiện hư hỏng mặt đường. Dữ liệu được phân tích và hiển thị trực quan trên dashboard AI.
Trong bối cảnh các địa phương đẩy mạnh ứng dụng công nghệ vào quản lý hạ tầng, việc sử dụng AI để khảo sát và đánh giá hiện trạng đường bộ đang được nhiều đơn vị quan tâm. Tại Đồng Nai, EOV Road AI đã phối hợp cùng một đơn vị bảo trì đường bộ để triển khai giải pháp trên các tuyến đường khu vực, tập trung vào việc thu thập dữ liệu chất lượng cao và trực quan hóa toàn bộ kết quả trên hệ thống dashboard.
1. Thông tin chung về đợt triển khai
- Tuyến đường thực hiện: Đường khu vực tại Đồng Nai.
- Chất liệu mặt đường: Hỗn hợp gồm Đường nhựa & Đường bê tông xi măng (BTXM).
- Chiều dài khảo sát: 10 km.
- Thời gian thực hiện: Ngày 26/06/2026.
- Điều kiện thời tiết: Thuận lợi, nắng ráo.
- Chất lượng dữ liệu: Video hành trình thu về từ camera có độ ổn định cao, độ nét tốt, giúp AI nhận diện khiếm khuyết tối ưu.
Nhờ điều kiện thời tiết thuận lợi, quá trình ghi hình diễn ra ổn định với chất lượng video sắc nét và ít rung lắc. Đây là yếu tố quan trọng giúp AI nhận diện chính xác các khiếm khuyết trên mặt đường trong giai đoạn xử lý dữ liệu.
Thay vì cần nhiều nhân sự khảo sát trực tiếp hoặc ghi chép thủ công, dữ liệu được thu thập ngay trong quá trình phương tiện di chuyển. Từ đó góp phần rút ngắn thời gian khảo sát ngoài hiện trường hơn.
Xem thêm dự án triển khai tại Hồ Chí Minh
2. Dashboard AI tự động phân tích toàn bộ dữ liệu khảo sát
Sau khi hoàn tất quá trình thu thập, video hành trình được tải lên hệ thống Web Portal của EOV Road AI để AI tự động xử lý.
Chỉ sau thời gian ngắn, hệ thống hoàn thành việc:
- Phân tích toàn bộ video khảo sát.
- Tự động phát hiện các vị trí xuất hiện hư hỏng.
- Phân loại từng dạng khiếm khuyết theo mô hình AI.
- Xác định vị trí chính xác của từng điểm trên bản đồ.
- Tổng hợp dữ liệu thành Dashboard trực quan và dễ theo dõi.
Thay vì phải xem lại hàng giờ video hoặc tổng hợp báo cáo thủ công, đơn vị quản lý có thể theo dõi toàn bộ kết quả trên một giao diện duy nhất. Mỗi điểm hư hỏng đều được hiển thị trực quan trên bản đồ số, giúp việc tra cứu và đánh giá hiện trạng tuyến đường trở nên nhanh chóng hơn.
3. Kết quả phân tích trực quan trên các màn hình Dashboard AI
Dù tuyến đường ngắn và ghi nhận số lượng lỗi không quá lớn (41 khiếm khuyết), hệ thống EOV Road AI vẫn xử lý và xuất toàn bộ dữ liệu lên hệ thống Dashboard quản trị trung tâm một cách chi tiết và trực quan nhất:
AI phát hiện khiếm khuyết mặt đường
Kết quả khảo sát được hệ thống AI xử lý và trả về dưới nhiều dạng dữ liệu trực quan:
- Video đã gán nhãn (annotated): Hiển thị trực tiếp các vị trí nứt, ổ gà, hư hỏng trên video hành trình
- Bản đồ khiếm khuyết (Defect Map): Xác định chính xác vị trí hư hỏng theo GPS trên toàn tuyến
- Bản đồ PCI (Pavement Condition Index): Đánh giá tình trạng mặt đường theo thang điểm, phân loại trực quan theo màu sắc
AI phát hiện và đánh giá biển báo giao thông
Hệ thống AI đồng thời hỗ trợ kiểm kê và đánh giá hệ thống biển báo:
- Video nhận diện biển báo: Tự động phát hiện và gán nhãn biển báo trong quá trình di chuyển
- Bản đồ thống kê biển báo: Hiển thị vị trí và phân bố biển báo trên bản đồ
- Hỗ trợ đánh giá: Phục vụ kiểm kê, rà soát và phát hiện bất thường (thiếu, sai vị trí, hư hỏng)
4. Kết luận
Đợt khảo sát đường khu vực tại Đồng Nai bằng EOV Road AI đã được triển khai và hoàn thành, toàn bộ dữ liệu được phân tích và hiển thị trên hệ thống dashboard.
Các đơn vị có nhu cầu khảo sát và đánh giá mặt đường bộ bằng AI có thể liên hệ EOV Solutions để được tư vấn và triển khai.
Xem thêm các dự án triển khai khác tại:
Tag
