EOV Road AI triển khai khảo sát nhiều tuyến đường tại Đà Nẵng với tổng chiều dài 13km, phát hiện 129 hư hỏng và 81 biển báo. Dữ liệu hiển thị trực quan trên dashboard giúp quản lý hiệu quả.
Trong tháng 6/2026, EOV Road AI đã triển khai khảo sát thực tế trên một số tuyến đường thuộc TP. Đà Nẵng nhằm đánh giá hiện trạng mặt đường bằng công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI).
Đây là hoạt động nằm trong chuỗi khảo sát thực tế của EOV nhằm kiểm chứng khả năng phát hiện khiếm khuyết mặt đường, nhận diện tài sản giao thông và trực quan hóa dữ liệu trên nền tảng Dashboard phục vụ công tác quản lý, bảo trì hạ tầng giao thông.
Khác với các đợt khảo sát trên các tuyến quốc lộ hoặc tuyến đường dài, lần triển khai này tập trung vào nhiều đoạn đường đô thị có chiều dài ngắn, được ghi hình trong nhiều ngày khác nhau để phản ánh đa dạng điều kiện khai thác của hệ thống đường giao thông tại Đà Nẵng.
1. Tổng quan dự án triển khai tại Đà Nẵng
EOV Road AI đã phối hợp với Trung tâm kỹ thuật đường bộ Đà Nẵng triển khai khảo sát hiện trạng hạ tầng giao thông tại một số tuyến đường trong TP. Đà Nẵng. Do đặc thù của đơn vị, các kỹ thuật viên đã khảo sát theo từng đoạn ngắn và thực hiện trong các ngày khác nhau. Tuy nhiên toàn bộ dữ liệu được tổng hợp và hiển thị trực quan trên hệ thống dashboard, giúp đơn vị quản lý dễ dàng theo dõi và phân tích.
Xem thêm dự án triển khai EOV Road AI tại Nghệ An
2. Thông tin triển khai thực tế
- Khu vực khảo sát: Một số tuyến đường trong TP. Đà Nẵng
- Chiều dài: 13km (chia thành nhiều video ngắn)
- Loại mặt đường: Đường nhựa
- Thời gian: Tháng 6/2026
- Điều kiện: Thuận lợi
- Phương thức khảo sát: Chia thành nhiều video ngắn, thu thập dữ liệu trong một số ngày khác nhau
3. Công nghệ AI tự động phân tích dữ liệu từ video khảo sát
Sau khi hoàn tất quá trình thu thập dữ liệu, toàn bộ video được xử lý trên nền tảng EOV Road AI. Hệ thống sử dụng công nghệ Vision AI kết hợp Deep Learning để tự động:
- Phát hiện các khiếm khuyết trên mặt đường.
- Nhận diện biển báo giao thông.
- Xác định vị trí các đối tượng theo GPS.
- Thống kê và trực quan hóa dữ liệu trên Dashboard.
- Hỗ trợ xuất báo cáo phục vụ công tác đánh giá hiện trạng hạ tầng.
Việc xử lý hoàn toàn tự động giúp giảm đáng kể thời gian khảo sát thủ công, đồng thời tạo ra cơ sở dữ liệu số phục vụ công tác quản lý tài sản đường bộ.
4. Kết quả khảo sát
Từ dữ liệu thu thập trên 13 km tuyến đường, hệ thống AI đã ghi nhận:
- 129 khiếm khuyết mặt đường được tự động phát hiện.
- 81 biển báo giao thông được nhận diện.
Toàn bộ dữ liệu được hiển thị trực quan trên Dashboard, cho phép người quản lý nhanh chóng theo dõi vị trí, số lượng và phân bố của từng đối tượng trên bản đồ. Dashboard cũng hỗ trợ thống kê theo từng loại khiếm khuyết, hỗ trợ quá trình đánh giá hiện trạng và xây dựng kế hoạch bảo trì dựa trên dữ liệu thực tế.
Dashboard tổng hợp dữ liệu theo nhiều đợt khảo sát
Toàn bộ dữ liệu từ nhiều lần khảo sát được tổng hợp trên một hệ thống duy nhất:
- Hiển thị vị trí các điểm hư hỏng theo bản đồ
- Gom dữ liệu từ nhiều tuyến, nhiều thời điểm
- Dễ dàng lọc và theo dõi theo từng khu vực
Kết quả Dashboard thống kê phát hiện hư hỏng mặt đường
- 129 khiếm khuyết được phát hiện
- Bao gồm các dạng hư hỏng phổ biến như nứt, bong tróc, ổ gà
- Dữ liệu được gắn tọa độ giúp dễ dàng kiểm tra lại
Bản đồ đánh giá tình trạng mặt đường theo chỉ số PCI trên đoạn 100m
Ngoài phát hiện và thống kê vị trí hư hỏng mặt đường, hệ thống còn đánh giá tình trạng theo chỉ số PCI tại Việt Nam. Từ dữ liệu này, đơn vị có thể dựa vào đó để ra quyết định bảo trì chính xác hơn.
Kiểm kê và nhận diện biển báo giao thông
- 81 biển báo được phát hiện
- Tự động nhận diện và định vị trên bản đồ
- Hỗ trợ kiểm kê và đánh giá tình trạng hệ thống biển báo
5. Giá trị từ dữ liệu dashboard
Với đặc thù khảo sát phân tán, dashboard của giải pháp khảo sát và đánh giá tình trạng đường bộ EOV Road AI hỗ trợ các đơn vị:
- Tổng hợp dữ liệu từ nhiều ngày khảo sát khác nhau
- Chuẩn hóa dữ liệu khảo sát mặt đường bộ trên toàn hệ thống
- Trực quan hóa giúp dễ dàng theo dõi và báo cáo
- Hỗ trợ ra quyết định nhanh dựa trên dữ liệu thực tế
Kết luận
Đợt khảo sát các tuyến đường tại Đà Nẵng bằng EOV Road AI đã được triển khai và hoàn thành, toàn bộ dữ liệu được tổng hợp và hiển thị trực quan trên hệ thống dashboard.
Với khả năng tự động phân tích dữ liệu từ video khảo sát, phát hiện khiếm khuyết mặt đường, nhận diện biển báo giao thông và trực quan hóa toàn bộ kết quả trên Dashboard, EOV Road AI giúp các đơn vị quản lý rút ngắn thời gian khảo sát, chuẩn hóa dữ liệu hiện trạng và nâng cao hiệu quả lập kế hoạch bảo trì.
EOV Solutions sẽ tiếp tục hoàn thiện công nghệ, mở rộng khả năng nhận diện các đối tượng hạ tầng giao thông và đồng hành cùng các cơ quan quản lý, đơn vị tư vấn và doanh nghiệp trong quá trình hiện đại hóa công tác quản lý, khai thác và bảo trì hệ thống giao thông trên phạm vi cả nước.
Các đơn vị có nhu cầu khảo sát, số hóa và quản lý hạ tầng giao thông bằng AI có thể liên hệ EOV Solutions để được tư vấn và triển khai miễn phí.
Xem thêm các dự án triển khai khác tại:
Tag
