EOV Solutions triển khai EOV Road AI khảo sát hiện trạng 16 km Quốc lộ 1 tại Gia Lai, ứng dụng AI trong quá trình thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu đường bộ. Từ video tuyến đường kết hợp dữ liệu GPS, hệ thống hỗ trợ nhận diện khiếm khuyết mặt đường, biển báo giao thông, đánh giá tình trạng theo chỉ số PCI và tổng hợp kết quả trên bản đồ, dashboard.

Kết quả triển khai cung cấp thêm nguồn dữ liệu trực quan phục vụ theo dõi và đánh giá hiện trạng tuyến. Đồng thời cho thấy khả năng ứng dụng AI vào quy trình khảo sát đường bộ trên thực tế.

1. Khảo sát hiện trạng 16 km Quốc lộ 1 tại Gia Lai bằng EOV Road AI

Trong đợt triển khai tại Gia Lai, EOV Road AI được sử dụng để thu thập và phân tích dữ liệu hiện trạng trên phạm vi 16 km Quốc lộ 1. Mục tiêu là ghi nhận dữ liệu thực tế trên tuyến và chuyển dữ liệu hình ảnh thành các thông tin có cấu trúc để thuận tiện cho việc tra cứu, tổng hợp và đánh giá.

Quá trình triển khai tập trung vào việc ghi nhận hai nhóm thông tin chính: Hiện trạng mặt đường và biển báo giao thông. Cụ thể:

1.1 Thu thập video tuyến đường kết hợp dữ liệu GPS

Đơn vị tiến hành ghi hình liên tục mặt đường khi phương tiện di chuyển trên tuyến Quốc lộ 1 để thu thập dữ liệu đầu vào cho EOV Road AI.

Song song với video khảo sát, hệ thống ghi nhận dữ liệu GPS để liên kết hình ảnh với vị trí thực tế trên tuyến. Sau khi hoàn thành quá trình thu thập, video được tải lên hệ thống để AI tiến hành phân tích.

Quy trình triển khai cơ bản diễn ra như sau:

Ghi hình tuyến đường + GPS → Tải dữ liệu → AI phân tích → Tổng hợp kết quả → Bản đồ, dashboard và báo cáo hiện trạng

Cách tiếp cận này giúp dữ liệu video sau khảo sát có thể tiếp tục được xử lý thành các lớp thông tin phục vụ việc theo dõi hiện trạng.

1.2 AI tự động phân tích dữ liệu sau khảo sát

Sau khi dữ liệu được tải lên hệ thống, EOV Road AI sẽ tự động phân tích hình ảnh và nhận diện các đối tượng trên tuyến đường. Dữ liệu từ video ghi hình 16 km được phân loại theo từng nhóm, gắn với vị trí tương ứng và tổng hợp trên hệ thống giúp người dùng dễ dàng tra cứu khi cần.

Xem thêm: Triển khai EOV Road AI trong đánh giá hiện trạng đường bộ tại TP Hồ Chí Minh 

2. EOV Road AI phân tích những dữ liệu nào trên tuyến Quốc lộ 1?

Từ cùng nguồn video và GPS được thu thập trên 16 km Quốc lộ 1, EOV Road AI hỗ trợ phân tích hai nhóm dữ liệu chính gồm khiếm khuyết mặt đường và biển báo giao thông. Mỗi nhóm dữ liệu được mô hình AI chuyên biệt xử lý và trực quan theo đặc điểm riêng để phục vụ công tác theo dõi hiện trạng.

2.1 Nhận diện và phân loại khiếm khuyết mặt đường

Đối với mặt đường, AI phân tích hình ảnh để phát hiện các dấu hiệu hư hỏng xuất hiện trong video khảo sát. Hiện tại, hệ thống đang hỗ trợ nhận diện 8 nhóm khiếm khuyết là:

• Ổ gà
• Nứt dọc
• Nứt ngang
• Nứt mạng lưới
• Lún bánh xe
• Bong tróc
• Bong tách lớp
• Vũng nước

Sau khi phát hiện, EOV Road AI sẽ khoanh vùng từng khiếm khuyết trên hình ảnh, đồng thời ghi nhận vị trí và mức độ tương ứng. Nhờ đó, dữ liệu khảo sát được phân loại rõ ràng theo loại khiếm khuyết, mức độ và vị trí, giúp người dùng dễ dàng tra cứu hơn so với việc rà soát toàn bộ video tuyến đường.

2.2 Ghi nhận biển báo giao thông trên tuyến

Cùng với dữ liệu mặt đường, EOV Road AI hỗ trợ phát hiện và ghi nhận các biển báo giao thông xuất hiện trong quá trình khảo sát. Hệ thống AI phân tích hình ảnh để nhận diện biển báo, phân loại theo nhóm và liên kết kết quả với vị trí GPS tương ứng.

Nhờ khai thác đồng thời hai nhóm dữ liệu từ cùng nguồn video, quá trình khảo sát cung cấp thêm góc nhìn về cả tình trạng mặt đường và hệ thống biển báo giao thông trên tuyến.

3. Hỗ trợ đánh giá tình trạng mặt đường theo chỉ số PCI

Bên cạnh việc nhận diện từng khiếm khuyết, EOV Road AI còn tổng hợp dữ liệu để hỗ trợ đánh giá tình trạng mặt đường theo chỉ số PCI (Pavement Condition Index). Kết quả được thể hiện theo từng khu vực hoặc đoạn tuyến, giúp người dùng có cái nhìn tổng quan hơn thay vì chỉ xem riêng lẻ từng điểm hư hỏng.

Đây là nguồn thông tin tham khảo, hỗ trợ cán bộ chuyên môn xem xét hiện trạng và đánh giá chất lượng mặt đường.

4. Dữ liệu khảo sát được trực quan và đánh giá như thế nào?

Sau quá trình phân tích, EOV Road AI chuyển dữ liệu khảo sát thành nhiều dạng đầu ra gồm video đã gán nhãn, bản đồ đánh giá hiện trạng, dashboard tổng hợp và kết quả hỗ trợ đánh giá PCI. Các đầu ra này phục vụ những nhu cầu tra cứu khác nhau, từ kiểm tra từng vị trí đến theo dõi tổng thể tuyến.

4.1 Video phân tích hiển thị trực tiếp các khiếm khuyết

Một trong những đầu ra của hệ thống là video đã được AI phân tích và gán nhãn. Các khiếm khuyết được phát hiện được khoanh vùng trực tiếp trên hình ảnh, giúp người dùng có thể quan sát lại vị trí và đặc điểm của đối tượng mà AI ghi nhận.

Video phân tích đồng thời giữ lại bối cảnh thực tế tại thời điểm khảo sát, hỗ trợ quá trình rà soát và đối chiếu khi cần.

4.2 Bản đồ trực quan vị trí khiếm khuyết và biển báo

Dữ liệu GPS giúp EOV Road AI liên kết từng kết quả phân tích với vị trí tương ứng trên tuyến Quốc lộ 1. Các điểm ghi nhận khiếm khuyết và biển báo được thể hiện trực quan trên bản đồ. Người dùng có thể xem phân bố dữ liệu trên toàn tuyến và tra cứu từng khu vực thay vì phải rà soát toàn bộ video.

4.3 Hỗ trợ đánh giá tình trạng mặt đường theo chỉ số PCI

Ngoài dữ liệu về từng khiếm khuyết, EOV Road AI hỗ trợ tổng hợp thông tin phục vụ đánh giá tình trạng mặt đường theo PCI (Pavement Condition Index). Kết quả PCI cung cấp thêm góc nhìn tổng hợp về chất lượng mặt đường theo từng phạm vi đánh giá, bên cạnh dữ liệu chi tiết về loại, mức độ và vị trí khiếm khuyết.

Thông tin này là một nguồn dữ liệu hỗ trợ cán bộ chuyên môn trong quá trình xem xét và đánh giá hiện trạng tuyến.

Tham khảo nhanh: Dự án ứng dụng AI khảo sát mặt đường bộ tại Hải Phòng

5. Kết luận

Như vậy, triển khai EOV Road AI trên 16 km Quốc lộ 1 tại Gia Lai cho thấy khả năng ứng dụng AI để hỗ trợ chuyển dữ liệu khảo sát thực tế thành thông tin về khiếm khuyết, biển báo, PCI, bản đồ và báo cáo hiện trạng tuyến đường. Đây là cơ sở để các đơn vị có thêm nguồn dữ liệu trực quan phục vụ quá trình theo dõi, rà soát và đánh giá hiện trạng đường bộ.

Nếu anh chị đơn vị quan tâm đến giải pháp, hãy ăng ký demo, thí điểm EOV Road AI trên tuyến đường thực tế TẠI ĐÂY!