Trong quản lý hạ tầng giao thông, việc phát hiện hư hỏng mặt đường đóng vai trò quan trọng để đảm bảo an toàn và tối ưu chi phí bảo trì. Tuy nhiên, phương pháp thủ công truyền thống đang dần bộc lộ nhiều hạn chế. Sự xuất hiện của AI đang giúp giải quyết bài toán này một cách hiệu quả hơn.

Vì sao công tác kiểm tra mặt đường hiện nay gặp nhiều khó khăn?

Kiểm tra và bảo trì đường bộ là công việc bắt buộc để đảm bảo an toàn giao thông. Tuy nhiên, phương pháp kiểm tra truyền thống hiện nay đang bộc lộ nhiều hạn chế lớn:

• Tốn thời gian và nhân lực: Nhân viên phải đi bộ hoặc lái xe chạy chậm để nhìn bằng mắt thường, không thể bao quát hết hàng trăm kilomet đường mỗi ngày.
• Đánh giá mang tính cảm tính: Mỗi người có một góc nhìn khác nhau, dẫn đến việc báo cáo mức độ hỏng hóc thiếu tính đồng nhất và chính xác.
• Chi phí vận hành cao: Tốn kém chi phí cho các đoàn xe khảo sát chuyên dụng cồng kềnh hoặc đội ngũ tuần đường đông đảo nhưng hiệu quả chưa cao.

Tìm hiểu thêm: Bảo trì đường bộ - Ứng dụng công nghệ mới, hiệu quả và tối ưu hơn

AI phát hiện hư hỏng mặt đường hoạt động như thế nào?

Thay vì phụ thuộc vào mắt người, công nghệ Trí tuệ nhân tạo thị giác (Vision AI) tự động hóa toàn bộ quy trình này qua các bước đơn giản:

1. Thu thập dữ liệu khảo sát bằng camera hoặc điện thoại

Doanh nghiệp không cần đầu tư xe chuyên dụng đắt tiền. Chỉ cần gắn một chiếc điện thoại thông minh hoặc camera hành trình lên kính lái của xe tuần tra hiện có và cho xe chạy bình thường trên đường.

2. AI tự động nhận diện hư hỏng từ video mặt đường

Khi xe di chuyển hết các tuyến đường khảo sát, bạn chỉ cần đẩy video lên hệ thống AI. Thuật toán Học sâu (Deep Learning) sẽ quét từng khung hình liên tục để phát hiện ngay lập tức các dấu hiệu bất thường trên bề mặt đường (bê tông hoặc đường nhựa).

3. Phân loại từng loại khiếm khuyết mặt đường

AI không chỉ báo có lỗi mà nó còn tự động "gọi tên" chính xác loại lỗi đó là gì (ví dụ: đây là ổ gà, đây là vết nứt) dựa trên những đặc điểm hình học mà nó đã được huấn luyện.

4. Xác định vị trí hư hỏng trên bản đồ GPS

Mỗi khi phát hiện ra một vị trí hỏng, AI sẽ lấy dữ liệu tọa độ GPS từ thiết bị tại đúng thời điểm đó. Điều này giúp định vị chính xác vị trí vết hỏng trên thực địa.

5. Tự động lưu trữ dữ liệu và hiển thị trên dashboard quản lý

Toàn bộ hình ảnh bằng chứng, loại lỗi và vị trí sẽ được đồng bộ lên một trang quản trị trung tâm (Dashboard). Người quản lý chỉ cần ngồi văn phòng là có thể nắm bắt được toàn bộ dữ liệu.

AI có thể phát hiện những loại hư hỏng mặt đường nào?

Hệ thống AI hiện đại (như EOV Road AI) được huấn luyện sâu để nhận diện chính xác 8 loại hư hỏng phổ biến nhất trên mặt đường bê tông/nhựa hiện nay: 

• Nứt dọc
• Nứt ngang
• Nứt mạng lưới (dạng chân chim)
• Bong tróc bề mặt
• Bong tách lớp
• Vũng nước
• Ổ gà
• Lún vệt bánh xe

Vì sao AI giúp phát hiện hư hỏng mặt đường nhanh hơn?

So với con người, AI mang lại tốc độ xử lý vượt trội nhờ khả năng tự động hóa tối đa:

1. Khảo sát nhiều kilomet đường chỉ trong một lần chạy xe

Xe tuần tra cứ chạy đúng tốc độ quy định trên đường (30-60 km/h), khi phân tích dữ liệu thì AI sẽ quét và trả kết quả chính xác. Trong một buổi sáng, một chiếc xe có thể kiểm tra xong hàng chục đến hàng trăm kilomet đường.

Đọc nhanh: Giải pháp kiểm tra tình trạng mặt đường trên diện rộng

2. Không cần dừng xe kiểm tra thủ công tại từng vị trí

Nhân viên không cần phải dừng xe, bước xuống đường, đặt thước đo rồi chụp ảnh, ghi chép tay như trước. AI tự động làm tất cả những việc này, giảm thời gian và nhân lực khảo sát.

3. Tự động phân tích dữ liệu sau khảo sát

Sau khi xe chạy xong, hệ thống AI sẽ tự động xử lý và tổng hợp dữ liệu, loại bỏ bước nhập liệu thủ công từ sổ sách vào Excel.

4. Rút ngắn thời gian lập báo cáo hiện trạng mặt đường

Thay vì mất vài ngày đến vài tuần để làm báo cáo tổng hợp, hệ thống AI có thể xuất báo cáo hiện trạng đường theo biểu mẫu chuẩn chỉ trong vài phút.

Ứng dụng AI phát hiện hư hỏng mặt đường trong quản lý và bảo trì đường bộ

Công nghệ này đang được ứng dụng linh hoạt trong nhiều mô hình quản lý hạ tầng khác nhau:

Kiểm tra hiện trạng đường đô thị

Giúp các thành phố lớn quản lý mạng lưới đường sá chằng chịt, phát hiện sớm các hư hỏng do mật độ giao thông cao để kịp thời duy tu, tránh ùn tắc.

Quản lý chất lượng mặt đường quốc lộ và tỉnh lộ

Hỗ trợ các Sở Xây dựng và các đơn vị quản lý đường bộ giám sát các tuyến đường dài, đi qua nhiều địa hình phức tạp một cách liên tục và tiết kiệm.

Khảo sát đường trong khu công nghiệp và cảng logistics

Các tuyến đường nội khu của cảng hoặc khu công nghiệp thường xuyên chịu tải trọng lớn từ xe container. AI phát hiện hư hỏng mặt đường sớm các vết lún bánh xe, nứt mai rùa để sửa chữa, tránh làm gián đoạn chuỗi cung ứng.

Hỗ trợ lập kế hoạch bảo trì và sửa chữa mặt đường

Dữ liệu từ AI giúp các nhà quản lý biết chính xác đoạn đường nào cần ưu tiên sửa trước, đoạn nào sửa sau, từ đó lập kế hoạch phân bổ ngân sách bảo trì hợp lý nhất.

EOV Road AI - Ứng dụng AI trong công tác giám sát và đánh giá hư hỏng

Tại Việt Nam, EOV Road AI là giải pháp tiên phong ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào công tác giám sát và đánh giá tình trạng mặt đường bộ. Giải pháp giúp tự động hóa từ khâu thu thập dữ liệu cho đến khâu phân tích trực quan trên bản đồ GIS.

Giải pháp giúp tự động phát hiện, phân loại và quản lý hư hỏng mặt đường một cách nhanh chóng, chính xác. Thay vì kiểm tra thủ công, hệ thống cho phép thu thập dữ liệu bằng camera hoặc điện thoại và xử lý hoàn toàn bằng AI.

• Tự động phân tích video bằng AI
• Gắn vị trí GPS cho từng điểm hư hỏng
• Hiển thị kết quả phân tích trên bản đồ số (GIS)
• Cung cấp dashboard quản lý trực quan

Người dùng có thể dễ dàng theo dõi toàn bộ tình trạng tuyến đường chỉ trên một nền tảng duy nhất.

Với khả năng triển khai linh hoạt, không yêu cầu thiết bị phức tạp, EOV Road AI giúp các đơn vị quản lý vận hành tối ưu chi phí, nâng cao hiệu quả giám sát và từng bước chuyển đổi số trong quản lý hạ tầng đường bộ.

Xem thêm: Giải pháp EOV Road AI là gì

Kết luận

AI phát hiện hư hỏng mặt đường đang thay đổi cách các đơn vị quản lý tiếp cận công tác kiểm tra và bảo trì mặt đường. Thay vì phụ thuộc vào khảo sát thủ công mất nhiều chi phí và khó triển khai diện rộng, công nghệ AI mang lại khả năng tự động hóa, nhanh chóng và đồng bộ dữ liệu trên toàn hệ thống.

Với các giải pháp như EOV Road AI, việc phát hiện hư hỏng không chỉ nhanh hơn mà còn giúp ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế. Từ đó tối ưu chi phí và nâng cao chất lượng hạ tầng giao thông.

FAQ

1. AI phát hiện hư hỏng mặt đường có chính xác không?

Có, nếu được huấn luyện tốt, AI có thể đạt độ chính xác cao và ổn định trong nhiều điều kiện thực tế.

2. Có cần thiết bị chuyên dụng, đắt đỏ để triển khai không?

Không bắt buộc. Có thể sử dụng camera hành trình hoặc điện thoại để thu thập dữ liệu.

3. AI có thể kiểm tra đường dài hàng trăm km không?

Có. Hệ thống có thể xử lý dữ liệu trên quy mô lớn một cách nhanh chóng.

4. Dữ liệu sau khi khảo sát được sử dụng như thế nào?

Dữ liệu được lưu trữ, hiển thị trên dashboard và dùng để lập kế hoạch bảo trì.

5. Giải pháp EOV Road AI phù hợp với đơn vị nào?

Phù hợp với cơ quan quản lý giao thông, nhà thầu bảo trì, công ty tư vấn - thiết kế xây dựng, doanh nghiệp hạ tầng,...