EOV Road AI tiếp tục được Trung tâm Kỹ thuật và Công nghệ đường bộ triển khai thực tế trên tuyến đường Hồ Chí Minh, thuộc khu vực tỉnh Quảng Nam cũ. Mục tiêu là nhằm khảo sát và số hóa dữ liệu hiện trạng hạ tầng giao thông.

Trong lần triển khai này, giải pháp thực hiện khảo sát 20 km đường bê tông xi măng, ghi nhận dữ liệu về khiếm khuyết mặt đường, mức độ nghiêm trọng và biển báo giao thông. Kết quả được hệ thống tổng hợp trên dashboard trực quan, hỗ trợ theo dõi và đánh giá dữ liệu sau khảo sát.

Triển khai EOV Road AI trên tuyến đường Hồ Chí Minh

Sau quá trình khảo sát và thu thập dữ liệu thực tế tại một số tuyến đường, EOV Road AI tiếp tục được triển khai trên tuyến đường Hồ Chí Minh nhằm đánh giá khả năng ứng dụng của giải pháp trong điều kiện hạ tầng và hiện trạng mặt đường thực tế.

Trong đợt khảo sát này, phạm vi thu thập dữ liệu có tổng chiều dài 20 km với kết cấu mặt đường bê tông xi măng. EOV Road AI tập trung ghi nhận và phân tích 2 nhóm thông tin chính gồm AI phát hiện hư hỏng mặt đường và hệ thống biển báo giao thông.

Sau khi khảo sát, toàn bộ dữ liệu được tổng hợp và hiển thị trực quan trên dashboard EOV Road AI. Thay vì phải theo dõi các bảng dữ liệu rời rạc, người dùng có thể dễ dàng quan sát hiện trạng tuyến đường, xác định vị trí các vấn đề và theo dõi kết quả khảo sát một cách trực quan, thuận tiện hơn.

Thông tin triển khai:

• Tuyến khảo sát: Đường Hồ Chí Minh, khu vực tỉnh Quảng Nam cũ.
• Loại đường: Bê tông xi măng.
• Chiều dài khảo sát: 20 km.
• Giải pháp: EOV Road AI.
• Đơn vị phát triển giải pháp: EOV Solutions.

Xem thêm: Triển khai EOV Road AI trong đánh giá hiện trạng đường bộ tại TP Hồ Chí Minh 

Dashboard EOV Road AI ghi nhận 1.402 trường hợp khiếm khuyết

Qua 20 km khảo sát, EOV Road AI ghi nhận tổng cộng 1.402 trường hợp khiếm khuyết mặt đường, thuộc 8 nhóm khác nhau. Trong đó, nứt dọc là nhóm xuất hiện nhiều nhất với 605 trường hợp.

Kết quả cụ thể được tổng hợp như sau:

EOV Road AI đánh giá, phân loại mức độ hư hỏng

Bên cạnh việc thống kê theo từng loại khiếm khuyết, EOV Road AI còn phân loại các trường hợp ghi nhận được theo ba mức độ nghiêm trọng: nặng, trung bình và nhẹ. Việc phân cấp này giúp người dùng dễ dàng nhận diện tình trạng của từng khiếm khuyết và có cái nhìn rõ hơn về hiện trạng mặt đường trên toàn tuyến khảo sát.

Kết quả ghi nhận tổng cộng 1.402 trường hợp, trong đó:

• Mức độ nặng: 422 trường hợp.
• Mức độ trung bình: 676 trường hợp.
• Mức độ nhẹ: 304 trường hợp.

Hệ thống ghi nhận thêm 77 biển báo giao thông

Ngoài tình trạng mặt đường, EOV Road AI còn ghi nhận dữ liệu biển báo giao thông xuất hiện trên tuyến khảo sát. Tổng cộng có 77 biển báo được hệ thống ghi nhận trong đợt thí điểm.

Biển cảnh báo nguy hiểm là nhóm có số lượng lớn nhất với 47 biển. Các nhóm còn lại gồm biển báo hiệu lệnh, biển chỉ dẫn, biển báo cấm, biển phụ và một trường hợp không xác định.

Tham khảo thêm: Dự án ứng dụng AI khảo sát mặt đường bộ tại Hải Phòng

Trực quan hóa dữ liệu khảo sát trên một dashboard tập trung

Một trong những trọng tâm của EOV Road AI là chuyển dữ liệu thu được trong quá trình khảo sát thành thông tin trực quan trên cùng một nền tảng. Với đợt thí điểm tại tuyến đường Hồ Chí Minh, đơn vị quản lý có thể xem chi tiết về video tuyến khảo sát, bản đồ khiếm khuyết mặt đường, đánh giá tình trạng theo chỉ số PCI và biển báo giao thông.

Thay vì kiểm tra từng tập dữ liệu riêng biệt, người dùng có thể theo dõi các thông tin chính trên giao diện EOV Road AI như:

• Tổng quan tuyến và dữ liệu khảo sát.
• Vị trí các trường hợp được ghi nhận.
• Phân loại khiếm khuyết mặt đường.
• Hình ảnh gắn với từng điểm dữ liệu.
• Thống kê các nhóm biển báo giao thông.

Với cách tổ chức dữ liệu tập trung và trực quan, người dùng có thể dễ dàng tra cứu, theo dõi và đối chiếu kết quả khảo sát. Đây cũng là cơ sở để từng bước ứng dụng dữ liệu số vào công tác theo dõi, đánh giá và quản lý hiện trạng hạ tầng giao thông.

Tiếp tục kiểm chứng EOV Road AI qua dữ liệu thực tế

Kết quả thí điểm EOV Road AI trên 20 km tuyến đường Hồ Chí Minh mang đến thêm nguồn dữ liệu thực tế để EOV Solutions tiếp tục đánh giá và hoàn thiện giải pháp. Thông qua dashboard, các thông tin về khiếm khuyết mặt đường, mức độ hư hỏng, vị trí và biển báo giao thông được tổng hợp trên cùng một hệ thống. Từ đó giúp việc theo dõi và tra cứu hiện trạng tuyến đường trở nên trực quan, thuận tiện hơn. 

Nếu anh chị các đơn vị quản lý, vận hành và bảo trì hạ tầng giao thông có nhu cầu số hóa công tác khảo sát hiện trạng có thể liên hệ EOV Solutions để tìm hiểu EOV Road AI, đăng ký demo hoặc trao đổi phương án thí điểm phù hợp với tuyến đường thực tế.

Đăng ký thí điểm giải pháp EOV Road AI miễn phí TẠI ĐÂY!