Kiểm tra tính hiệu quả của hệ thống EOV Road AI trên tuyến đường Thái Nguyên. Giám sát mặt đường bộ bằng AI, kiểm chứng dữ liệu, đánh giá tính chính xác và khách quan.
Thái Nguyên với những con đường uốn lượn, phức tạp luôn cần chú trọng trong công tác bảo trì và nâng cấp hạ tầng giao thông. Trước đây, việc kiểm tra và đánh giá chất lượng tuyến đường thường rất tốn công sức và thời gian. Tuy nhiên ngày nay, công nghệ đã giúp chúng ta đánh giá các con đường... theo cách hoàn toàn mới.
Trong bài viết này, chúng tôi muốn mời bạn cùng theo dõi một câu chuyện rất thực tế – hành trình thử nghiệm công nghệ EOV RoadAI tại Thái Nguyên. Sử dụng trí tuệ nhân tạo góp phần giúp cho việc giám sát và đánh giá đường bộ trở nên thông minh, chính xác và nhẹ nhàng hơn bao giờ hết.
EOV RoadAI là một giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào việc giám sát, đánh giá và phân loại khiếm khuyết mặt đường như ổ gà, vết nứt, bong tróc,... chỉ bằng video hành trình thu bằng camera gắn trên kính xe.
Từ việc tự động phát hiện, đo diện tích đến xác định loại mặt đường và chấm điểm mức độ hư hỏng (PCI),... mọi quy trình đều diễn ra nhanh chóng, đồng bộ. Từ đó giúp các cơ quan quản lý có cái nhìn toàn diện để ra quyết định kịp thời và hiệu quả.
>>> Xem thêm: EOV RoadAI - Giải pháp Giám sát và Đánh giá tình trạng mặt đường bộ
Vào ngày 23/06/2025, đội ngũ EOV Solutions đã tiến hành thử nghiệm hệ thống EOV RoadAI trên nhiều tuyến thuộc tỉnh Thái Nguyên, trải dài qua các địa bàn như Phú Bình, Sông Công, Đại Từ…Cụ thể:

Tuyến đường được chọn là một bức tranh tổng thể vừa có địa hình hỗn hợp, vừa tồn tại đầy đủ các dạng khiếm khuyết phổ biến. Điều này giúp RoadAI đánh giá khả năng của mình trong điều kiện thực địa phức tạp.
Để mọi người hiểu rõ hơn về mô hình AI và tính hiệu quả của hệ thống EOV Road AI, dưới đây là những kết quả chính:

Tổng thể: Precision đạt 83,3%, Recall đạt 82,0% – Kết quả cho thấy RoadAI đủ năng lực để phát hiện phần lớn khiếm khuyết trong các điều kiện thực tế đa dạng.

>>> Chi tiết tại: EOV Road AI - Tự động phát hiện khiếm khuyết
Đối với mô hình 2: Phân loại mặt đường, chúng tôi thu được kết quả với độ chính xác như sau:
Như vậy, mô hình hoạt động ổn định, giúp phân loại mặt đường chính xác để từ đó đề xuất giải pháp bảo trì phù hợp.

🎯 Mô hình có độ tin cậy cao khi đánh giá mức độ khiếm khuyết mặt đường. Điều này rất quan trọng khi các cơ quan cần ưu tiên sửa chữa những đoạn đường có nguy cơ tai nạn hoặc xuống cấp nghiêm trọng.

>>> Tìm hiểu thêm: Nhận biết mức độ hư hỏng mặt đường: Khi AI hỗ trợ quyết định đúng lúc
Thay vì phải cử đoàn khảo sát dài ngày, đối chiếu từng thông tin thủ công, giờ đây chỉ cần một thiết bị quay video đơn giản, vài giờ di chuyển và một nền tảng AI tiên tiến – chúng ta có thể biến mọi hành trình thành dữ liệu hữu ích.
Điều đặc biệt ở EOV RoadAI không chỉ nằm ở các chỉ số mà ở khả năng hiểu được “ngôn ngữ” của mặt đường, phát hiện các dấu hiệu xuống cấp trước khi chúng trở thành rủi ro. Với tuyến đường Thái Nguyên, đây không chỉ là thử nghiệm mà là một bước chuyển mình đầy hứa hẹn.
Với EOV RoadAI, việc giám sát chất lượng đường không còn là gánh nặng hay thử thách lớn đối với các cơ quan quản lý. Đây là hành trình kết nối giữa dữ liệu – con người và hạ tầng để mọi con đường đều được sửa chữa, bảo trì kịp thời, đúng chỗ.
-----------------------------------------------
📍 Bạn đang cần giám sát và đánh giá mặt đường bộ với độ chính xác cao, quy mô lớn, tiết kiệm chi phí?
📩 Liên hệ đội ngũ EOV để trải nghiệm giải pháp RoadAI ngay hôm nay.