EOV rất vui khi được kết nối với bạn!
Cảm ơn bạn đã dành thời gian!
Chúng tôi sẽ phản hồi trong thời gian sớm nhất
Tìm hiểu mô hình phân loại khiếm khuyết mặt đường - Bước quan trọng trong quản lý hạ tầng, giúp phát hiện sớm hư hỏng và tối ưu kế hoạch bảo trì.
Phân loại khiếm khuyết mặt đường là bước quan trọng để đánh giá chất lượng và tuổi thọ của tuyến đường. Những hư hỏng như nứt, ổ gà hay bong tróc nếu không xử lý sớm sẽ ảnh hưởng đến an toàn giao thông và làm tăng chi phí bảo trì. Việc áp dụng tiêu chuẩn PCI giúp công tác quản lý minh bạch, khoa học hơn. Vậy đây công việc sao, được ứng dụng theo tiêu chuẩn nào? Cùng EOV Solutions giải đáp chi tiết ngay dưới đây.
Khiếm khuyết mặt đường là những hư hỏng hoặc biến dạng xuất hiện trong quá trình khai thác công trình giao thông. Chúng có thể xuất phát từ nhiều nguyên nhân như tải trọng phương tiện, tác động của thời tiết hay chất lượng thi công ban đầu.
Các khiếm khuyết phổ biến bao gồm nứt, bong tróc, ổ gà hay hằn lún. Chúng không chỉ làm giảm trải nghiệm khi tham gia giao thông mà còn đe dọa đến sự an toàn và hiệu quả khai thác. Nếu không được phát hiện và xử lý kịp thời, những khiếm khuyết này sẽ lan rộng, khiến chi phí bảo trì tăng cao và tuổi thọ mặt đường giảm nhanh chóng.
Để có cơ sở đánh giá tình trạng mặt đường, các cơ quan quản lý thường sử dụng chỉ số PCI (Pavement Condition Index). Đây là bộ tiêu chuẩn được quốc tế công nhận và hiện nay Việt Nam cũng áp dụng rộng rãi trong các dự án bảo trì.
Chỉ số PCI được tính dựa trên loại, mức độ và diện tích của từng khiếm khuyết. Mỗi yếu tố sẽ ảnh hưởng đến điểm PCI tổng thể của đoạn đường, từ đó phản ánh tình trạng chung. Vậy nên, phân loại khiếm khuyết mặt đường có ý nghĩa quan trọng để các đơn vị thi công bảo trì tính toán chỉ số PCI.
Chỉ khi tuân thủ PCI mới có thể giúp công tác quản lý trở nên khoa học và minh bạch. Các đơn vị bảo trì có thể xác định rõ tuyến đường nào cần xử lý trước, từ đó phân bổ nguồn lực hợp lý.
Trong quá trình quản lý hạ tầng, công việc phân loại khiếm khuyết từng bước chuyển từ thủ công sang công nghệ hiện đại. Dưới đây là sự khác biệt giữa hai phương pháp phổ biến hiện nay.
Để có thể phân loại khiếm khuyết mặt đường, các đơn vị hoàn toàn có thể dựa vào phương pháp thủ công. Phương pháp này dựa vào cán bộ kỹ thuật đi khảo sát thực địa, quan sát trực tiếp và ghi chép tình trạng hư hỏng. Ưu điểm của nó là đơn giản, dễ triển khai mà không cần thiết bị phức tạp.
Tuy nhiên, cách làm này mất nhiều thời gian, tốn nhân lực và kết quả phụ thuộc vào kinh nghiệm chủ quan của từng người khảo sát. Khi mở rộng trên quy mô lớn, sự sai lệch dễ xảy ra, khiến dữ liệu khó đảm bảo tính khách quan.
Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, EOV Road AI đã nghiên cứu và mở ra một hướng đi mới. Giải pháp sử dụng video hành trình kết hợp GPS để ghi nhận dữ liệu, sau đó AI phân tích để phát hiện và phân loại khiếm khuyết.
Kết quả phân tích được thể hiện trực quan qua dashboard, bản đồ số, video gắn nhãn cũng như báo cáo chi tiết. Nhờ đó, các đơn vị quản lý tiết kiệm thời gian, giảm chi phí, đồng thời có dữ liệu khách quan và dễ dàng tích hợp vào hệ thống quản lý hạ tầng.
>>> Xem thêm thông tin về mô hình AI tại: Nhận biết mức độ hư hỏng mặt đường
Ứng dụng công nghệ AI đã nâng tầm quá trình phân loại khiếm khuyết, biến công việc thủ công phức tạp thành giải pháp hiện đại, chính xác và dễ mở rộng.
EOV Road AI hiện có thể phân loại 8 nhóm khiếm khuyết cơ bản theo tiêu chuẩn PCI, bao gồm:
Không chỉ dừng lại ở nhận diện, AI còn tính toán diện tích khiếm khuyết bằng các kỹ thuật thị giác máy tính. Điều này giúp đánh giá tình trạng mặt đường toàn diện, chính xác và khách quan hơn.
Một trong những điểm mấu chốt khi áp dụng công nghệ AI chính là tối ưu hiệu quả quản lý. Việc phân loại chính xác đem lại nhiều lợi ích thiết thực, từ kinh tế đến chất lượng hạ tầng.
Khiếm khuyết được phân loại chính xác sẽ giúp tính toán chỉ số PCI nhanh chóng, hạn chế sai lệch. Từ đó, các đơn vị dễ dàng xây dựng kế hoạch bảo trì theo mức độ ưu tiên, tập trung xử lý những đoạn đường xuống cấp nghiêm trọng. Điều này mang lại sự minh bạch và tính khoa học cho công tác quản lý, đồng thời nâng cao hiệu quả sử dụng nguồn lực khi phân loại khiếm khuyết mặt đường.
Phát hiện sớm hư hỏng nhỏ giúp xử lý kịp thời, tránh phát sinh thành những vấn đề nghiêm trọng. Chi phí sửa chữa lớn được cắt giảm đáng kể, trong khi tuổi thọ công trình được kéo dài. Các cơ quan quản lý hạ tầng vì vậy có thể tối ưu ngân sách, đồng thời duy trì hệ thống giao thông an toàn và bền vững hơn.
Nhờ công nghệ AI, chúng ta có thể khảo sát hàng chục km đường chỉ trong thời gian ngắn. Kết quả được thống nhất, không phụ thuộc vào cảm tính cá nhân, nhờ đó tăng tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu. Vậy nên đặc biệt hữu ích khi triển khai trên diện rộng giúp công tác quản lý trở nên chủ động và hiệu quả.
Như vậy, phân loại khiếm khuyết mặt đường giúp cơ quan quản lý nắm rõ tình trạng hạ tầng và đưa ra kế hoạch bảo trì hợp lý. Thay vì phụ thuộc vào phương pháp thủ công, công nghệ AI đã mở ra hướng đi hiện đại và hiệu quả hơn.
Mã số thuế: 0111099562
