EOV Road AI triển khai khảo sát 6km đường nhựa tại Hầm Phú Gia và Hầm Phước Tượng, TP. Huế, phát hiện 138 khiếm khuyết và đánh giá mức độ hư hỏng.
Tiếp tục được ứng dụng trong thực tế tại nhiều khu vực có đặc điểm hạ tầng khác nhau, EOV Road AI đã triển khai khảo sát hiện trạng mặt đường tại Hầm Phú Gia và Hầm Phước Tượng, TP. Huế. Với tổng chiều dài khảo sát 6km, hệ thống AI ghi nhận 138 khiếm khuyết mặt đường đồng thời phân loại theo mức độ nghiêm trọng để phục vụ đánh giá hiện trạng.
1. EOV Road AI khảo sát 6km đường nhựa tại TP. Huế
Đợt thí điểm EOV Road AI được triển khai trên tuyến qua Hầm Phú Gia và Hầm Phước Tượng, TP. Huế. Đây là khu vực có mặt đường nhựa, thời tiết nắng nhẹ, thuận lợi cho quá trình ghi nhận hình ảnh hiện trạng.
Một số thông tin chính của đợt khảo sát:
- Khu vực khảo sát: Hầm Phú Gia, Hầm Phước Tượng, TP. Huế
- Loại mặt đường: Đường nhựa
- Chiều dài khảo sát: 6 km
- Điều kiện thời tiết: Trời nắng nhẹ
- Tổng số khiếm khuyết phát hiện: 138
Trong quá trình khảo sát, hiện trạng mặt đường được ghi lại bằng video trên toàn bộ tuyến. Sau đó, dữ liệu được đưa lên hệ thống Web Portal của EOV Road AI để AI tự động phân tích, nhận diện và phân loại các khiếm khuyết xuất hiện trên mặt đường.
2. Kết quả EOV Road AI phân tích
2.1 AI phát hiện 138 khiếm khuyết trên tuyến khảo sát
Kết quả phân tích cho thấy hệ thống ghi nhận 138 khiếm khuyết, thuộc nhiều nhóm hư hỏng khác nhau.
Trong đó, nứt mạng lưới với 63 vị trí và bong tróc với 59 vị trí là hai nhóm khiếm khuyết được ghi nhận nhiều nhất trong đợt khảo sát. hay vì chỉ dừng ở việc ghi nhận hình ảnh, dữ liệu sau khảo sát được AI tự động phân tích, xác định loại và vị trí khiếm khuyết. Đây là cơ sở trực quan giúp đơn vị quản lý nhanh chóng nắm bắt tình trạng tuyến đường và có thêm thông tin phục vụ công tác kiểm tra, đánh giá và theo dõi về sau.
Xem thêm: Khảo sát đường bộ tại quốc lộ 1 - Vĩnh Long
2.2. Phân loại mức độ nghiêm trọng của khiếm khuyết
Không chỉ thống kê số lượng, EOV Road AI còn hỗ trợ phân loại mức độ nghiêm trọng của các khiếm khuyết được phát hiện.
Kết quả gồm:
- Nặng: 49 khiếm khuyết
- Trung bình: 66 khiếm khuyết
- Nhẹ: 23 khiếm khuyết
- Tổng: 138 khiếm khuyết
Với kết quả này sẽ giúp dữ liệu khảo sát có thêm thông tin về mức độ ảnh hưởng, từ đó hỗ trợ đơn vị quản lý xác định những vị trí cần được kiểm tra và ưu tiên xử lý.
3. Dữ liệu khảo sát được EOV Road AI trực quan hóa trên hệ thống
Sau khi hoàn tất phân tích, EOV Road AI không chỉ trả về kết quả dưới dạng video mà còn chuyển dữ liệu hiện trạng thành các lớp thông tin trực quan trên hệ thống. Người dùng có thể theo dõi và khai thác kết quả khảo sát qua nhiều dạng dữ liệu khác nhau:
- Video đã gán nhãn: Trực quan hóa các khiếm khuyết được AI phát hiện ngay trên từng khung hình.
- Bản đồ khiếm khuyết: Hiển thị vị trí và phân bố các điểm hư hỏng dọc theo tuyến đường.
- Bản đồ PCI: Cung cấp góc nhìn tổng thể về tình trạng mặt đường theo từng khu vực.
- Dashboard: Tổng hợp tất cả các dự án triển khai khảo sát, kết quả AI phân tích để giúp đơn vị quản lý theo dõi kết quả nhanh chóng.
Cách tổ chức dữ liệu này giúp người dùng có thể đi từ tổng quan toàn tuyến → vị trí cụ thể → hình ảnh/video thực tế, thuận tiện hơn cho công tác kiểm tra và đối soát.
4. Từ khảo sát thực tế đến dữ liệu phục vụ quản lý đường bộ
Đợt triển khai tại Hầm Phú Gia và Hầm Phước Tượng cho thấy EOV Road AI có thể được sử dụng để thu thập và phân tích dữ liệu hiện trạng trên các tuyến đường thực tế.
Khi thực hiện khảo sát định kỳ, đơn vị quản lý có thể đối chiếu dữ liệu giữa các thời điểm để nhận biết những thay đổi trên tuyến, xác định các vị trí có dấu hiệu xuống cấp và theo dõi diễn biến của từng nhóm khiếm khuyết. Qua đó, việc đánh giá hiện trạng có thể chuyển dần từ ghi nhận đơn lẻ sang theo dõi dựa trên dữ liệu qua từng giai đoạn.
Đây cũng là bước tiền đề để số hóa và xây dựng dữ liệu hiện trạng đường bộ theo hệ thống. Tạo thêm cơ sở cho công tác kiểm tra, bảo trì và chủ động lên kế hoạch xử lý các vị trí cần can thiệp.
Các đơn vị có nhu cầu ứng dụng AI để khảo sát, đánh giá và số hóa hiện trạng đường bộ có thể liên hệ EOV Solutions để được tư vấn giải pháp phù hợp.
Có thể bạn quan tâm:
