.jpg)
Tìm hiểu ứng dụng EOV Road AI trong công việc giám sát và đánh giá mặt đường bộ tại việt Nam. Tất cả đều dựa trên dữ liệu thực tế, loại bỏ cảm tính con người.
Đường hư hỏng nhưng không ai biết, sửa chữa và bảo trì bị chậm tiến độ gây nguy hiểm cho người tham gia giao thông? Đây là chuyện thường gặp, khá phổ biến tại Việt Nam ta vì thiếu công cụ giám sát hiệu quả. Từ nhu cầu thực tiễn đó, EOV Road AI đã được chúng tôi nghiên cứu, phát triển để có thể giúp các cơ quan chính quyền theo dõi tình trạng mặt đường dễ dàng, chính xác và nhanh chóng hơn nhờ công nghệ AI tiên tiến.
Cùng EOV Solutions theo dõi các thông tin chi tiết dưới đây để biết cách ứng dụng EOV Road AI, hỗ trợ các cơ quan trong việc giám sát và bảo trì đường bộ.
Hiện nay, mạng lưới giao thông ngày càng phức tạp, công việc giám sát và bảo trì đường bộ có ý nghĩa quan trọng trong việc đảm bảo an toàn và hiệu quả lưu thông. Những con đường xuống cấp, ổ gà hay vết nứt nếu không được phát hiện kịp thời sẽ gây nguy hiểm cho người tham gia giao thông. Hơn nữa, điều này còn làm tăng chi phí sửa chữa lên nhiều lần. Trước thực trạng này, nhu cầu về một giải pháp công nghệ hiện đại giúp thu thập dữ liệu thực tế và hỗ trợ quản lý đường bộ là điều cần thiết.
EOV Road AI là một giải pháp được phát triển để giải quyết bài toán này. Hệ thống tích hợp ứng dụng di động và các mô hình AI để thu thập dữ liệu về tình trạng đường bộ, đánh giá tự động các khiếm khuyết trên mặt đường để cơ quan quản lý lập kế hoạch bảo trì hiệu quả.
EOV Road AI một hệ thống ứng dụng AI để phát hiện, phân loại khiếm khuyết, hỗ trợ việc khảo sát và đánh giá tình trạng mặt đường một cách nhanh chóng, chính xác trên diện rộng.
Ứng dụng EOV Road AI tận dụng camera kết hợp với thuật toán AI tiên tiến để ghi lại video hành trình, phát hiện và đánh giá các khiếm khuyết trên mặt đường như ổ gà, vết nứt, hay bề mặt không bằng phẳng.
>>> Xem thêm: EOV RoadAI - Giám sát và Đánh giá tình trạng mặt đường bộ bằng AI

Để có thể ứng dụng EOV Road AI trong công tác giám sát đường bộ thì mọi người chỉ cần làm theo 3 bước cơ bản sau:
Người dùng sử dụng camera trên điện thoại thông minh để ghi lại hình ảnh và video về mặt đường trong quá trình di chuyển. Kết hợp với dữ liệu GPS, ứng dụng tự động gắn tọa độ địa lý cho từng điểm dữ liệu giúp xác định chính xác vị trí của từng lỗi khiếm khuyết trên đường.
Khi đó, mọi người chỉ cần lái xe qua khu vực cần giám sát. Tiếp đến tải video lên hệ thống là EOV Road AI sẽ tự động phân tích và phân loại khiếm khuyết theo 8 loại chính:
Phương pháp này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn đảm bảo dữ liệu được cập nhật liên tục với diện tích khảo sát rộng lớn.
Các mô hình AI của chúng tôi sẽ phân tích toàn bộ video để phát hiện các khiếm khuyết trên mặt đường với độ chính xác cao. Hệ thống không chỉ nhận diện các vấn đề như ổ gà hay nứt đường mà còn đánh giá mức độ nghiêm trọng của chúng theo tiêu chuẩn PCI.

Kết quả đánh giá được hiển thị rõ ràng giúp cơ quan quản lý dễ dàng xác định các khu vực cần ưu tiên sửa chữa. So với phương pháp kiểm tra thủ công, EOV Road AI giảm đáng kể thời gian và chi phí đồng thời cũng đảm bảo tính khách quan.
Sau khi thu thập và phân tích dữ liệu, EOV Road AI tạo ra các báo cáo chi tiết bao gồm bản đồ, video đã được gán nhãn khiếm khuyết và thông tin về mức độ hư hỏng của từng khu vực. Các báo cáo này có thể được xuất dưới dạng bản đồ GIS, bảng số liệu hay tệp PDF giúp đơn vị quản lý dễ dàng theo dõi và chia sẻ thông tin.
Để thử nghiệm tính chính xác của EOV Road AI, chúng tôi đã được thử nghiệm hệ thống trên các tuyến đường tại Mê Linh - Đông Anh và Thái Nguyên. Kết quả thu được tích cực với độ chính xác trên 80%. Hệ thống phát hiện chính xác nhiều loại khiếm khuyết mặt đường, xử lý dữ liệu nhanh chóng và trực quan hóa rõ ràng.
Thành công ban đầu cho thấy tiềm năng lớn để triển khai rộng rãi tại các tỉnh, thành phố khác, hỗ trợ quản lý hạ tầng giao thông thông minh và bền vững hơn.
Đón đọc kết quả thử nghiệm chi tiết tại: EOV RoadAI và hành trình đánh giá tuyến đường Thái Nguyên
Nhìn chung, cách ứng dụng EOV Road AI cực kỳ đơn giản, dễ tiếp cận. Do đó, công tác giám sát và đánh giá tình trạng đường bộ không còn tốn quá nhiều thời gian như phương pháp truyền thống. Mọi hư hỏng được phát hiện sớm, chấm điểm rõ ràng. Từ đó, các cơ quan quản lý có thể ưu tiên sửa đúng nơi, đúng lúc – giúp tiết kiệm chi phí, nhân lực vận hành và giữ an toàn cho người tham gia giao thông.