EOV rất vui khi được kết nối với bạn!
Cảm ơn bạn đã dành thời gian!
Chúng tôi sẽ phản hồi trong thời gian sớm nhất
Công nghệ AI đang định hình xu hướng chuyển đổi số trong giao thông, thúc đẩy quản lý hạ tầng, giám sát đường bộ và ra quyết định chính xác hơn.
Năm 2025 đánh dấu một giai đoạn chuyển mình mạnh mẽ của ngành giao thông Việt Nam. Sau khi Luật Đường bộ 2024 và các nghị định hướng dẫn như Nghị định 165/2024/NĐ-CP và Nghị định 44/2024/NĐ-CP được ban hành, hệ thống pháp lý cho quản lý, khai thác, bảo trì hạ tầng đã bước sang thời kỳ số hóa toàn diện. Song song đó, đề án hợp nhất Bộ Giao thông Vận tải vào Bộ Xây dựng mở ra mô hình quản lý mới. Khi đó hạ tầng giao thông được xem là một phần của hạ tầng kỹ thuật – cần được quy hoạch, vận hành và bảo trì bằng dữ liệu.
Trong bức tranh đó, trí tuệ nhân tạo (AI) đang đóng vai trò trung tâm giúp ngành giao thông chuyển từ phương thức giám sát thủ công sang quản lý chủ động, dự báo và tối ưu đề án triển khai. Vậy hiện nay, xu hướng chuyển đổi số trong giao thông như thế nào? Cùng EOV Solutions tìm hiểu nội dung chi tiết ngay trong phần bên dưới.
Chuyển đổi số đang tạo ra bước ngoặt cho ngành giao thông Việt Nam. Các chính sách đang được Việt Nam áp dụng như Quyết định 965/QĐ-BGTVT năm 2023 về tăng cường ứng dụng công nghệ thông tin trong lĩnh vực đường bộ,... đang định hình rõ hướng đi cho toàn ngành.
Bộ Giao thông Vận tải (hiện đã được sáp nhập với Bộ Xây dựng) đã đặt mục tiêu đến năm 2030, mọi hoạt động quản lý, giám sát và vận hành hạ tầng phải dựa trên dữ liệu số, hướng tới mô hình quản trị thông minh – ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Sự chuyển dịch này không chỉ là số hóa thủ tục hành chính mà là tái cấu trúc toàn bộ quy trình vận hành trong ngành – từ kiểm tra, bảo trì hạ tầng đến điều phối giao thông, xử lý sự cố. Đó là lý do trí tuệ nhân tạo (AI) được xem là “hạt nhân” của tiến trình chuyển đổi số, mang đến năng lực phân tích, dự báo và tự động hóa vượt trội.
Để hiểu rõ vai trò của AI, cần nhìn vào cách công nghệ này đang được ứng dụng trong các hệ thống giao thông thông minh và quản lý hạ tầng. Công nghệ AI giúp ngành giao thông chuyển từ “giám sát thủ công” sang “quản trị dựa trên dữ liệu” – nơi mọi biến động đều được phát hiện, xử lý và dự báo chính xác theo thời gian thực.
Các hệ thống giao thông thông minh (ITS) đang được triển khai tại nhiều địa phương: camera giám sát, cảm biến lưu lượng, hệ thống điều khiển đèn tín hiệu linh hoạt, trung tâm điều hành giao thông tích hợp.
AI đóng vai trò “bộ não” phân tích dữ liệu từ hàng nghìn nguồn – camera, radar, cảm biến IoT,... để phát hiện bất thường, dự đoán ùn tắc hoặc điều phối luồng phương tiện tối ưu. Mới đây nhất, vào tháng 9 năm 2025, Hà Nội đã thí điểm ứng dụng Camera AI trong giám sát các trường hợp vi phạm giao thông. Đây được coi là bước tiến quan trọng trong xu hướng chuyển đổi số ngành giao thông.
Bộ Xây dựng đã định hướng phát triển ITS trở thành một phần không thể tách rời của hạ tầng giao thông hiện đại. Các thành phần dữ liệu về giao thông, tình trạng đường, khí tượng và phương tiện sẽ được thu thập, phân tích và chia sẻ tập trung. Hệ thống này giúp nhà quản lý giám sát mạng lưới đường bộ hiệu quả hơn, đồng thời tạo nền tảng cho các dịch vụ vận tải và logistics thông minh.
Ứng dụng AI trong bảo trì đường bộ là một bước tiến mang tính thực tiễn cao trong ngành. Thay vì kiểm tra trực tiếp ngoài hiện trường, các hệ thống phân tích hình ảnh và video có thể tự động phát hiện hư hỏng mặt đường như nứt, ổ gà, bong tróc hay hằn lún. Cách tiếp cận này giúp tiết kiệm chi phí nhân lực, thời gian khảo sát, đồng thời cung cấp dữ liệu khách quan, nhất quán để các đơn vị đánh giá tình trạng mặt đường.
Đây là hướng đi mà nhiều quốc gia trên thế giới đang theo đuổi thông qua chiến lược “bảo trì dự đoán” (predictive maintenance) – Phương pháp sử dụng dữ liệu lịch sử kết hợp mô hình học máy để dự báo hư hỏng trước khi xảy ra. Việt Nam cũng đang từng bước chuyển mình theo xu thế này, thể hiện rõ trong khuôn khổ Đề án 965/QĐ-BGTVT.
Từ nhu cầu đó, các giải pháp ứng dụng AI vào thực tiễn như EOV Road AI đã ra đời góp phần cụ thể hóa mục tiêu chuyển đổi số và nâng cao hiệu quả quản lý hạ tầng giao thông.
Từ định hướng chiến lược của Nhà nước đến những ứng dụng cụ thể, EOV RoadAI cho thấy cách trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra giá trị thực trong công tác giám sát và bảo trì hạ tầng giao thông.
EOV Road AI là hệ thống do EOV Solutions trực tiếp nghiên cứu và phát triển. Giải pháp sử dụng video hành trình kết hợp GPS để phát hiện, phân loại và định vị các khiếm khuyết trên mặt đường.
Hệ thống AI được huấn luyện chuyên sâu nhằm nhận diện các dạng hư hỏng phổ biến như nứt, ổ gà, bong tróc, lún bánh xe, nứt dọc, nứt ngang, nứt mạng lưới,...với độ chính xác trung bình đạt > 82% (kết quả thử nghiệm từ tháng 6/2025 và hiện mô hình AI vẫn tiếp tục được nâng cấp với độ chính xác cao hơn).
Người dùng chỉ cần tải video hành trình lên hệ thống EOV Road AI, mô hình AI sẽ tự động phân tích và phân loại khiếm khuyết. Khi đó, kết quả được hiển thị trực quan trên bản đồ số kèm video gắn nhãn và báo cáo tình trạng mặt đường theo chỉ số PCI (Pavement Condition Index). Từ dữ liệu này, cơ quan quản lý dễ dàng đánh giá, xác định mức độ ưu tiên bảo trì cho từng tuyến đường mình khảo sát.
Nhờ khả năng xử lý dữ liệu video quy mô lớn, các đơn vị dễ dàng khảo sát hàng trăm km tuyến đường trong thời gian ngắn mà không cần đội ngũ kỹ thuật kiểm tra trực tiếp. Dữ liệu được thu thập khách quan, có thể truy xuất, đối chiếu và chia sẻ linh hoạt thông qua API, GIS hoặc định dạng GeoJSON.
>>> Xem thêm: Case Study thử nghiệm EOV Road AI tại tuyến Mê linh - Đông Anh
Các dữ liệu khiếm khuyết mà hệ thống trả về được chuẩn hóa, lưu trữ dưới dạng GIS / GeoJSON / Excel / API, sẵn sàng tích hợp vào hệ thống quản lý hạ tầng của Bộ Xây dựng hay các ban Duy tu, bảo trì hạ tầng giao thông phụ trách.
Cách tiếp cận này phù hợp hoàn toàn với Đề án 965/QĐ-BGTVT – trong đó nêu rõ nhiệm vụ “ứng dụng công nghệ số để quản lý, khai thác, bảo trì kết cấu hạ tầng giao thông đường bộ hiệu quả, minh bạch”.
Khi dữ liệu được số hóa và cập nhật liên tục, các cơ quan có thể đánh giá toàn diện tình trạng mạng lưới đường, xác định khu vực cần ưu tiên, đồng thời dự báo ngân sách bảo trì theo chu kỳ.
Sau giai đoạn “số hóa ban đầu”, ngành giao thông Việt Nam đang chuyển sang giai đoạn “tối ưu bằng dữ liệu”. Dữ liệu lớn (Big Data), trí tuệ nhân tạo và Internet vạn vật (IoT) sẽ là ba trụ cột thúc đẩy quá trình này.
Trong tương lai gần, các ứng dụng AI sẽ mở rộng từ đường bộ sang logistics, vận tải hành khách, quản lý hạ tầng đô thị, thậm chí cả quản trị năng lượng cho xe điện. Bên cạnh đó, việc ban hành các văn bản pháp lý mới – như Nghị định 69/2024/NĐ-CP, Luật Trật tự, An toàn giao thông đường bộ 2024 hay các Thông tư kỹ thuật của Bộ GTVT – đang tạo hành lang pháp lý vững chắc để khuyến khích doanh nghiệp đổi mới sáng tạo và áp dụng công nghệ tiên tiến.
Khi dữ liệu trở thành nền tảng chung cho mọi quyết định, hợp tác giữa cơ quan quản lý, doanh nghiệp công nghệ và các tổ chức nghiên cứu sẽ định hình một hệ sinh thái giao thông thông minh, bền vững và minh bạch hơn.
Cập nhật các nghiên cứu liên quan:
AI đang trở thành nền tảng quan trọng trong xu hướng chuyển đổi số trong giao thông, mở ra cách tiếp cận mới trong quản lý, bảo trì và quy hoạch hạ tầng. Từ hành trang pháp lý mới đến các giải pháp thực tiễn, chúng ta có thể thấy Việt Nam đang tiến gần hơn tới mục tiêu vận hành giao thông dựa trên dữ liệu và công nghệ.
Khi trí tuệ nhân tạo kết hợp cùng dữ liệu lớn, công tác giám sát, đánh giá và ra quyết định trở nên chính xác, minh bạch và tiết kiệm hơn.
Mã số thuế: 0111099562
